谷歌正在迅速改变其显示搜索结果的方式。搜索实验室中最强大的实验之一是将“AI模式”与全新的网页指南功能相结合。这两项技术都依赖于Gemini以及查询扇出等先进技术来重新排序搜索结果页面（SERP），从而直接影响传统的自然流量。
如果你从事搜索引擎优化 (SEO) 工作、创作内容，或者只是想了解你在 Google 上的搜索体验将如何改变，那么这篇文章正适合你。您需要了解 Web Guide 是什么，如何从 Search Labs 进行配置，激活 AI 模式意味着什么，以及在这个新的生成式搜索环境中，哪些优化信号开始变得更加重要。
什么是谷歌搜索的AI模式？它如何融入网络指南？
Google 搜索的“AI 模式”是 Search Labs 中的一项实验性功能，它允许您以对话形式与搜索结果进行互动。它并不能完全取代传统的搜索结果，但它通过提供人工智能生成的答案，将传统搜索结果降为次要地位，同时还可以提出后续问题并继续之前的对话。
该人工智能模式与谷歌基于 Gemini 的另外两项重大计划并存。AI概览和网络指南本身。AI概览会在“全部”选项卡顶部生成高亮摘要，而网络指南则会将链接（尤其是在“网络”选项卡中的链接）重新组织成主题组，力求更好地兼顾提供信息的页面的可见性。
谷歌的“零点击”政策对数百万新闻和内容网站造成了沉重打击。由于用户通常无需离开搜索引擎即可获得所需的一切，Web Guide 试图部分缓解这种影响：人工智能仍然存在，但与单个响应块相比，链接重新获得了视觉上的突出地位。
实际上，Web Guide 利用人工智能将相关页面分组到有用的模块中。 （例如，“预算小贴士”、“女性独自旅行的安全”、“当地文化”……），每个标题都附有生成的简短摘要，摘要下方是与该查询的特定主题相关的有限 URL 选择。
使用搜索实验室和人工智能模式的要求
在讨论配置之前，需要了解的是，搜索实验室和 AI 模式并非对所有人开放。谷歌制定了一系列要求和限制，以决定谁可以启动这些实验。
首先，您必须年满 18 岁，并且使用您直接控制的个人 Google 帐户。目前，Google Workspace 帐户（包括教育版 Google Workspace）被排除在外，因此如果您使用企业帐户，您可能看不到 Labs 图标或 AI 模式选项。
语言也很重要。AI模式和搜索实验室体验支持多种语言，包括西班牙语、英语、德语、法语、巴西葡萄牙语、意大利语、日语、韩语、阿拉伯语、印地语、俄语、土耳其语和越南语等等。谷歌维护着一份官方的支持语言列表，并持续更新。
充分利用AI模式的关键在于搜索历史记录。Google 建议启用“网页和应用活动记录”，因为它不仅可以个性化回复，还能在 AI 模式标签页中恢复之前的对话。即使不启用此选项，您仍然可以使用此功能，但查询的连续性会受到影响。
此外，在美国，个性化 人工智能模式 它依赖于“自定义搜索”选项您可以登录 Google 帐户，在搜索个性化设置中启用或禁用此选项。如果同时启用“网络活动”和“应用活动”，AI 将更好地根据您的兴趣和习惯定制搜索结果。
如何在谷歌搜索实验室中激活并开始使用AI模式
满足基本要求后，下一步是进入搜索实验室并激活AI模式。该过程既可以在电脑上完成，也可以在移动设备上完成，但逻辑是一样的：使用您的个人帐户登录并退出隐身模式。
在电脑上，打开你信任的浏览器，像往常一样登录谷歌。请确保您没有处于隐私或隐身窗口，因为活动数据在该模式下不会保存，并且某些实验室实验可能无法正常工作。
当你在谷歌上发起搜索时，你会看到通常的搜索栏，你可以在那里输入你的查询内容。对于已启用实验功能的帐户，AI 模式选项将显示在下方，或者您可以通过 Search Labs 烧杯图标访问它。只需点击该按钮即可进入对话环境。
您可以在这里通过文字或语音提问，并获得人工智能生成的答案。您可以提出相关问题，深入探讨子主题，并使用 AI 模式历史记录栏或标签页返回之前的互动记录。如果您订阅了 Google AI Pro 或 AI Ultra（美国地区），还可以体验到更多集成功能。
如果您想随时通过搜索实验室关闭或重新开启 AI 模式在浏览器中打开一个新标签页，点击页面顶部的“搜索实验室”图标，然后在实验面板中，移动特定的 AI 模式开关将其打开或关闭。
管理和删除 AI 模式历史记录
人工智能功能中最敏感的方面之一就是历史数据的处理。AI 模式会将搜索记录和对话存储在您的帐户中，让您可以继续上次的操作，但这同时也引发了隐私方面的担忧。
要查看和删除这些交互，请先从您的电脑再次进入 AI 模式。左侧会显示“AI模式历史记录”部分，其中列出了已保存的查询和会话。
如果要从 AI 模式中删除特定搜索，请在历史记录中选择相应的项目，然后使用单独删除选项。这样一来，该对话或查询将不再出现在列表中，尽管它可能仍会在其他内部记录中保留几分钟，直到被完全删除。
如果您希望进行全面清理，AI 模式还提供了一次性删除所有历史记录的选项。 使用“全部清除”按钮。请注意，这只会影响特定的 AI 模式历史记录；相同的搜索查询仍可能出现在您的常规 Google 搜索历史记录中。
当您从 AI 模式中移除搜索记录时，谷歌会警告说，某些搜索记录可能仍会在“我的活动”中短暂显示。这些项目会在 24 小时内自动删除，如果您想加快删除速度，您可以随时访问“我的活动”并手动删除这些条目。
此外，在交互过程中，如果先显示 AI 概览，然后选择“在 AI 模式下详细探索”，系统会生成两条独立的记录：一条记录原始查询，另一条记录切换到对话环境。仅删除 AI 模式历史记录并不会自动删除传统搜索的记录；要删除传统搜索的记录，您还必须从常规历史记录中删除该条目。
如何提交关于 AI 模式和搜索实验室实验的反馈
谷歌坚称，AI模式和搜索实验室的其他功能都处于测试阶段，属于实验性质。并且需要真实的用户反馈来纠正错误、调整模型的行为，并定义界面将如何演变。
在 AI 模式生成的每个回复中，您都会在底部看到“喜欢”和“不喜欢”图标。如果您觉得某个答案有用，可以点击加号图标，还可以选择打开“分享更多反馈”表单，通过选择一个类别并在文本字段中添加详细信息来说明您觉得它有价值的原因。
另一方面，如果答案不准确、无益，或者完全有问题……点击否定图标。随后会弹出一个小表单，您可以在其中说明原因（例如，内容过时、缺乏背景信息、存在偏见等），并详细说明您的解释。
描述完问题或改进方案后，点击“提交”。除了评论之外，还会包含最后一次搜索及其相关结果，这有助于 Google 团队重现交互并调试模型的行为。
如果您想就 AI 模式实验提出总体反馈意见，而不仅仅是针对某个具体问题的回答。您可以通过搜索实验室完成此操作：在浏览器中打开一个新标签页，点击实验室图标，找到“AI模式”卡片，然后在底部点击“反馈”。您可以在那里分享关于体验的更总体意见。
Google Web Guide究竟是什么？它为什么如此重要？
Web Guide 是 Search Labs 的另一项实验，它彻底改变了“Web”选项卡中搜索结果的显示方式。谷歌并没有将十个蓝色链接垂直排列，而是将页面分组到人工智能生成的专题块中，每个专题块都有自己的副标题和简短摘要。
其理念是，如果你的查询内容宽泛或措辞口语化，那么…… （例如，“如何在日本独自旅行”或“如何与不同时区的家人保持联系”），搜索引擎不会强迫你缩小搜索范围，而是向你展示主要方面：交通、住宿、文化、安全、视频通话工具、日程安排等。
Web Guide 的背后是经过定制的 Gemini 版本，它经过训练，能够理解查询的意图和网页内容的结构。该模型分析候选页面，检测相关实体、主题和内容类型（指南、评论、个人经验、比较……），并将它们归类到动态生成的标题下。
而不是像某些人工智能摘要那样隐藏链接Web Guide 将它们置于每个分组的最显眼位置。它们仍然是传统的 URL，会被 Googlebot 抓取，具有权威性并能获得点击量，但现在是按意图而非仅仅根据传统因素按相关性级别进行组织。
谷歌已经明确表示，Web Guide 将首先在“Web”标签页中推出并不断发展。只有注册 Search Labs 的用户才能访问此功能，但 Search Labs 也表示，如果数据和使用情况良好，这种主题组织方式可能会在后续阶段添加到默认的“全部”视图中。
Web Guide 的工作原理：查询扇出和主题分组
Web Guide 实现的关键技术要素是所谓的“扇出查询”。系统不会使用您的短语进行一次搜索，而是生成多个相关的子查询并并行运行，以便更好地覆盖主题。
该过程首先分析主查询，以检测通常伴随主查询的子主题、常见问题、比较或细微差别。从那里开始，Gemini 会生成多个更具体的搜索版本，每个版本都侧重于一个特定的方面（价格、安全、路线、法律要求、客户评价等）。
这些子查询会同时发送到谷歌的搜索基础设施。从每个结果中检索相关结果，然后由模型再次处理这些结果，以识别模式：哪些页面对每个方面响应最好，它们提供什么类型的内容，以及它们彼此之间是如何关联的。
利用所有这些信息，Web Guide 构建了您在界面中看到的主题模块。每个板块都有一个自动生成的标题（例如，“日本旅行预算小贴士”或“独自旅行的个人故事”），一个简短的摘要，用于介绍该板块的背景，以及一个与该副标题完美契合的有限链接列表。
这种方法有几个优点。用户无需进行上千次搜索即可获得更完整、更细致的视图，谷歌可以预测相关问题并显示更多样化的内容，内容丰富且结构良好的网站可以选择出现在特定组中，即使它们以前不在经典的顶部。
就搜索体验而言，Web Guide 减少了打开多个标签页的需求。 鼓励在同一主题内进行横向探索，因为很容易从一个组跳到另一个组（“预算”、“安全”、“个人经历”……），而不会失去主要咨询的背景。
Web 指南、AI 概览和 AI 模式之间的区别
尽管 Web Guide、AI Overviews 和 AI Mode 共享 Gemini 的技术基础和查询扇出功能每个功能解决不同的问题，并出现在搜索界面的不同部分。
“AI概览”显示在“全部”选项卡的顶部。 它以一个包含摘要的大框形式呈现，并附有一些引用的链接。使用流程是：您阅读生成的答案，有时如果您想了解更多信息，可以点击其中一个来源。您可以将其视为一种增强版的“快速解答”。
另一方面，AI模式则位于搜索功能中的一个独立标签页中。 它采用聊天形式。你向它提问，它会以对话的形式回复消息，虽然它也能显示链接，但这并非体验的重点；重点在于与人工智能的对话以及提出后续问题的能力。
网络指南恰好介于这两种方法之间。该功能在“网络”选项卡（位于搜索实验室中）中启用，将传统的搜索结果列表重新组织成带有微摘要的主题组。它仍然会显示单个 URL，但彻底改变了它们的显示顺序和上下文。
实际上，这意味着你的页面不再仅仅是在十个链接中争夺一个特定的位置。此外，还可以通过出现在特定区块中，在该区块中处于可见位置，并且，如果您足够幸运，并且有一个经过深思熟虑的结构，甚至可以通过 H2 和 H3 标题影响组的标题。
谷歌表示，如果 Web Guide 对用户有价值，它可以将这种主题组织方式扩展到“全部”标签页。如果这种情况发生，我们将讨论的是搜索引擎结果页面 (SERP) 的结构性变化，类似于从搜索引擎优化 (SGE) 到人工智能概览 (AI Overview) 的飞跃，但重点在于传统网站的分发和呈现方式。
网络指南和人工智能对搜索引擎优化的影响：从十大蓝链接到主题分组
近三十年来，搜索引擎优化（SEO）一直依赖于在蓝色链接垂直列表中提升排名。使用 Web Guide，这种竞争格局发生了改变：现在，你是在主题组内，按照意图逻辑进行竞争，而不仅仅是争夺绝对位置。
网络指南分组的顺序不一定与传统的自然排名一致昨天在搜索引擎结果页面 (SERP) 中排名第三的页面，今天可能会被埋没在一个鲜为人知或无法展开的分组中；而与某个子主题（例如“火车通行证技巧”、“圣诞节期间的廉价住宿”等）非常契合的新内容，一夜之间就能跃升到相关板块的顶部。
冗长的对话式搜索最常触发 Web Guide。这些正是内容创作者梦寐以求的高意向、低竞争的长尾关键词。如果你之前曾凭借精心撰写的文章吸引过针对这些关键词的流量，那么现在你就会明白人工智能是如何彻底改变游戏规则的。
然而，在动荡之中，也蕴藏着机遇之窗，等待那些能够抢占先机的人。由于 Web Guide 仍然是 Labs 中的一个可选实验，该模型仍然严重依赖于结构良好的页面，具有清晰的标题层次结构、简洁的回复块和结构化数据，有助于理解子主题。
简而言之，Web Guide 并不会消除对优质内容的需求，而是会增加这种需求。文本杂乱、标题混乱或架构糟糕的网站越来越难以生存；而那些注重信息架构的网站甚至可以超越那些仍然只关注“10 个蓝色链接”进行优化的巨头。
时间线：从SGE到AI模式和网络指南
谷歌对生成式搜索的投入并非一蹴而就，而是分几个阶段逐步推进的。了解这一过程有助于我们了解未来几年进化的发展方向。
第一阶段是 SGE（搜索生成体验），于 2023 年 5 月在 Labs 上推出。排队等待的用户会在自然搜索结果上方看到一个由人工智能生成的摘要框，尤其是在购物搜索、操作指南查询和健康类话题中。这是人工智能生成的答案首次真正能够与原始搜索结果相媲美。
随后推出了人工智能模式，该模式于2024年在美国从试点阶段过渡到公开推广。在这里，谷歌首次测试了一种搜索流程，其中链接几乎是可选的，隐藏在下拉菜单后面，主要交互发生在聊天界面中。许多SEO从业者开始思考如何在人工智能领域获得引用，而不仅仅是如何排名。
第三阶段是 Web 指南，它将在“Web”选项卡中作为一项实验推出。现在，Gemini 不再在链接上方生成摘要，而是将列表重新排序为主题组，这些主题组由并行搜索（扇形展开）生成，并为每个主题组提供迷你摘要。
展望未来，种种迹象表明，谷歌将在搜索引擎的更多领域测试这种组织形式。如果使用情况和互动指标支持，则应包括“全部”选项卡。如果 AI Overviews 从有限的测试阶段到更广泛的应用阶段用了大约一年时间，那么 Web Guide 成熟后也应该会经历类似的扩展。
对于网站所有者来说，每一波浪潮都提高了标准。SGE 要求段落简短易引用；AI 模式奖励使用结构化数据和 EEAT 信号；而现在 Web Guide 则偏爱那些可以作为组内独立模块的页面，并将描述性标题和关键数据放在开头。
网络指南排名关键信号
Web Guide 的初步测试表明，权威性、相关性和新鲜度仍然很重要。但现在，筛选标准是每个页面是否能够归入一个清晰的子主题，以便人工智能能够轻松提取这些子主题。
简洁的回答块是最重要的信号之一。双子座倾向于使用简短的段落（80-90字以内），直接回答具体问题。在每个部分的引言之后添加“迷你总结”或简短回答，可以帮助你的内容成为小组讨论的核心。
结构化数据也对你有利。诸如 FAQPage、HowTo 或 ItemList 之类的架构可以帮助模型映射内容中的子问题和列表，从而更轻松地将它们与 Web 指南中的特定主题标题关联起来。始终建议使用 Google 的富媒体搜索结果工具来验证架构。
标题层级（H2、H3 等）变得至关重要Web 指南可以重复使用或借鉴您的标题来命名模块；如果您有清晰的章节，例如“X 的预算技巧”、“……的安全”或“……的步骤”，那么您在 SERP 中收集的组与您自己的内部结构密切相关的几率就会增加。
新鲜度是另一个相关因素，因为许多生成的子查询都包含时间上的细微差别。 （例如“2025”、“最新趋势”、“最新文章”等）。明确标明发布日期或最后更新日期，并定期审核内容，与陈旧、未更新的文章相比，会带来截然不同的效果。
最后，人工智能追踪器的交互信号和可访问性也很重要。良好的网页性能（优化的 LCP、INP、CLS）、支持视觉内容（图像、视频、图解步骤）以及不阻止 Google-Extended 等机器人，可以提高 Gemini 在设置群组时阅读、理解和使用您的页面的机会。
对内容创作者和搜索引擎优化策略的影响
Web Guide 和 AI 模式的出现并不意味着 SEO 已死，但确实意味着 SEO 的格局已经彻底改变。仅仅重复关键词来获取链接已经不够了：你必须考虑人工智能将如何分解你的主题，以及每个 URL 将如何归入各个组中。
重复或肤浅的内容越来越没有回旋余地。如果你的文章与其他十篇文章价值相同，且结构混乱，Gemini 的分组逻辑几乎没有理由将其突出显示。另一方面，原创文章如果包含真实案例、可验证数据和专家见解（EEAT），则可以在特定版块占据显著位置。
不要只针对一个核心关键词进行优化，而是开始使用主题集群。一本关于“伦敦旅游”的指南应该预料到诸如“飞往伦敦的航班”、“市中心附近的酒店”、“如何从希思罗机场前往市中心”、“三天内可以游览哪些景点”、“圣诞节期间的旅行”等子查询，每个子查询都应该有自己完整、独立的章节。
实体和概念优化成为核心舞台提及技术、品牌、特定地点、专家、研究和数据并非装饰：它丰富了人工智能模型用来将你的内容与相邻子主题和查询关联起来的知识图谱。
监控内容的使用透明度和控制权也很重要。在 robots.txt 文件中屏蔽 AI 机器人看似诱人，但这会降低您的网站出现在 Web Guide 或 AI Mode 引用中的几率。相反，允许它们抓取则意味着您接受您的内容将被用于生成摘要，而这些摘要的点击量并非总能得到保证。
在这种情况下，许多SEO团队已经开始从“仅仅追求排名”转向“凭借LLM和AI专业知识成为可选目标”。改进结构，丰富模式，并将各个部分设计成模块化响应，以便在新版搜索引擎结果页面 (SERP) 中轻松提取和分组。
种种迹象表明，Web Guide、AI模式和AI生成视图的结合将重新定义网站在搜索生态系统中的角色。那些将内容调整为符合分组、子查询和对话体验逻辑的人将继续获得关注和业务，而那些仍然固守旧的“十个蓝色链接”模式的页面将在日益被人工智能主导的谷歌中失去地位。